处理异步结果
为什么需要异步结果？
目前为止，我们能够直接向客户端发送响应。 然而情况不总是这样：结果可能依赖于一个繁重的计算和一个长时间的web service调用。 缘于 Play 2.0 的工作方式，action代码必须尽可能的快（如，非阻塞）。那，未能生成最终结果前，应该返回什么呢？答案是返回一个 promise(承诺？) of response！ A Promise [Result] 最终会赎回一个Result类型的值。使用 Promise[Result] 替换正常的Result，我们可以无阻塞的快速生成结果。该响应是一个返回Result的承诺（Promise）。 等待响应的时候，web客户端將会被阻塞，但服务器不会被阻塞，空闲资源可以移做它用。怎样创建Promise[Result]
为了创建Promise[Result]，我们首先需要另一个promise：该promise將为我们计算实际的结果值。
val promiseOfPIValue: Promise[Double] = computePIAsynchronously()val promiseOfResult: Promise[Result] = promiseOfPIValue.map { pi => Ok("PI value computed: " + pi) } 所有的 Play 2.0 的异步调用API会返回 Promise。不管你是使用 play.api.libs.WS API调用外部web服务，还是借助Akka分配异步任务，亦或使用 play.api.libs.Akka 在actors间通信。 一个简单的异步执行代码块并获取一个 Promise 对象的方法是使用 play.api.libs.concurrent.Akka助手：
val promiseOfInt: Promise[Int] = Akka.future { intensiveComputation()} 注意：该intensiveComputation计算单元將运行在另一个线程中，或者运行位于Akka集群的远程服务器中。
异步结果
迄今为止，我们都使用 SimpleResult 来发送一个异步响应，我们需要一个 AsyncResult 类来封装实际的 SimpleReslut：def index = Action { val promiseOfInt = Akka.future { intensiveComputation() } Async { promiseOfInt.map(i => Ok("Got result: " + i)) }} 注意：Async { ... }是一个助手方法，用于从Promise[Result]中构建AsyncResult。
处理超时
超时处理，常常用于避免浏览器因某些错误而遭长时间阻塞。这种情形很容易处理：def index = Action { val promiseOfInt = Akka.future { intensiveComputation() } Async { promiseOfInt.orTimeout("Oops", 1000).map { eitherIntorTimeout => eitherIorTimeout.fold( timeout => InternalServerError(timeout), i => Ok("Got result: " + i) ) } }}
HTTP流响应
标准响应和Content-Length 从HTTP 1.1开始，为保证单个打开的连接能服务于多个HTTP请求和响应，服务器必须针对响应发送适当的Content-Length请求头。 默认情况，当发回一个响应结果时，你并没有指定Content-Length头信息，例如：def index = Action { Ok("Hello World")} 然而，因为该内容是已知的，Play能够自行计算该长度并产生适当的响应头信息。 注意：基于文本的内容不像表面看上去哪么简单， Content-Length 头需要根据字符编码计算，并把字符转换成字节。 实际上，我们前面已经看到，response body 被指定使用一个play.api.libs.iteratee.Enumerator：
def index = Action { SimpleResult( header = ResponseHeader(200), body = Enumerator("Hello World") )} 意味着，为了正确计算Content-Length，Play必须消耗整个enumerator，并把内容全部加到内存中。
大数据发送
如果对于简单的Enumerators，把内容全部加载到内存不是问题，那么大量数据怎么办呢？比方说我们要给客户端返回一个大的文件。 我们首先看看如何创建Enumerator [Array[Byte]]列举该内容：val file = new java.io.File("/tmp/fileToServe.pdf")val fileContent: Enumerator[Array[Byte]] = Enumerator.fromFile(file) 它看起来正确吗？我们仅使用enumerator指定 response body：
def index = Action { val file = new java.io.File("/tmp/fileToServe.pdf") val fileContent: Enumerator[Array[Byte]] = Enumerator.fromFile(file) SimpleResult( header = ResponseHeader(200), body = fileContent )} 实际上这是有问题的。我们没有指定Content-Length长度，Play必须自行计算。唯一的方法是消耗整个enumerator，并將内容全部加载到内存中，最后方能计算响应的长度。 对于大文件，这是有问题的。我们不希望内容都加载到内存中。为了避免这种情况，我们需要手动指定Content-Length的长度。
def index = Action { val file = new java.io.File("/tmp/fileToServe.pdf") val fileContent: Enumerator[Array[Byte]] = Enumerator.fromFile(file) SimpleResult( header = ResponseHeader(200, Map(CONTENT_LENGTH -> file.length.toString)), body = fileContent )} 通过这种方式，Play將以懒加载的方式使用enumerator，一块一块的將可用数据拷贝到HTTP响应中。
处理文件
Play为处理本地文件提供了一个便利方法：def index = Action { Ok.sendFile(new java.io.File("/tmp/fileToServe.pdf"))} 该方法也会根据文件名确定Content-Type内容，并添加Content-Disposition元素来指定浏览器的处理方式。默认是通过添加Content-Disposition : attachment ; filename =fileToServe.pdf 响应头信息，指定浏览器下载该文件。 你也可以自定义文件名：
def index = Action { Ok.sendFile( content = new java.io.File("/tmp/fileToServe.pdf"), fileName = _ => "termsOfService.pdf" )} 你也能通过不指定文件名，避免浏览器下载该文件，而仅让浏览器显示该文件内容，如text，HTML或图片等这些浏览器原生支持的文件类型。
分块响应
目前为止，发送响应前，我们就计算好响应体长度，一切都工作得很好。但是，需要动态计算的长度怎么办？长度无法获取的情况下怎么办？ 这种类型的响应，我们必须使用Chunked transfer encoding。 Chunked transfer encoding是HTTP 1.1提供的一种数据传输机制，服务器將内容分成多块传送。它使用Transfer-Encoding HTTP响应头替代Content-Length， 以跳过长度限制。由于Content-Length不再使用，数据在发送给客户端（通常是web浏览器）前，不需要提前计算长度了。在得知内容的总长度前，服务器可以动态的生成并传输内容。 每个块大小在发送前被正确的指定，以便浏览器通知何时该块数据接收完成。数据传输將在最后一个长度为零的块处中断。 这种机制的优点是我们可以实时的传送数据。只要块数据可用，我们就发送它。缺陷是，既然内容长度无法获知，浏览器无法显示正确的下载进度。 比方我们有某个服务，利用InputStream流动态的操纵数据。首先我们为该流创建一个Enumerator：val data = getDataStreamval dataContent: Enumerator[Array[Byte]] = Enumerator.fromStream(data)
我们现在可以通过ChunkedResult处理这些数据：
def index = Action { val data = getDataStream val dataContent: Enumerator[Array[Byte]] = Enumerator.fromStream(data) ChunkedResult( header = ResponseHeader(200), chunks = dataContent )} 一如既往，我们提供了便利方法完成同样工作：
def index = Action { val data = getDataStream val dataContent: Enumerator[Array[Byte]] = Enumerator.fromStream(data) Ok.stream(dataContent)} 当然我们也可以用任何的Enumerator指定块数据：
def index = Action { Ok.stream( Enumerator("kiki", "foo", "bar").andThen(Enumerator.eof) )} Tip：Enumerator.callbackEnumerator and Enumerator.pushEnumerator convenient ways to create reactive non-blocking enumerators in an imperative style. 我们可以查看服务器发回的响应：
HTTP/1.1 200 OKContent-Type: text/plain; charset=utf-8Transfer-Encoding: chunked4kiki3foo3bar0
我们接收到了三块数据，最后在接到到空块后关闭该响应。
Comet sockets
使用 分块 response 创建Comet Socket Chunked responses的其中一个用处是创建Comet sockets。一个Comet响应不过是一个包含<script>元素的 text/html 响应。每个响应块写入的<script>标签都被浏览器 立即执行。通过这种方式，我们可以实时的为浏览器发送事件：每一段消息，我们都可以包装入<script>标签中，声明一个JavaScript回调函数，并写入响应块中。 让我们开始写第一个简陋的协议：一个enumerator生成几个<script>标签，调用浏览器的 console.log 方法：def comet = Action { val events = Enumerator( """""", """""", """""" ) Ok.stream(events >>> Enumerator.eof).as(HTML)} 如果你从浏览器中访问该action，你將会在浏览器控制台中看到三个日志记录。 提示：编写 events >>> Enumerator.eof 只是 events.andThen(Enumerator.eof)的另一种方式。 我们可以使用play.api.libs.iteratee.Enumeratee更好的改写该例子。that is just an adapter to transform an Enumerator [A] into another Enumerator [B] .让我们使用它来封装一个标准的消息响应：
import play.api.templates.Html// Transform a String message into an Html script tagval toCometMessage = Enumeratee.map[String] { data => Html("""""")}def comet = Action { val events = Enumerator("kiki", "foo", "bar") Ok.stream(events >>> Enumerator.eof &> toCometMessage)} 提示：编写 events >>> Enumerator.eof &> toCometMessage 只是 events.andThen(Enumerator.eof).through(toCometMessage) 的另一种形式。
使用 play.api.libs.Comet 助手
我们提供了一个Comet助手类来处理这类Comet chunked streams，实现几乎和我们这里编写的一样。 注意：实际上他为你做了更多事，考虑到浏览器的兼容性，他会先推送一些空数据来判断浏览器的兼容性，他支持String和JSON两种类型。它也可以被扩展以支持更多消息类型。 我们使用它来重写前面的例子：def comet = Action { val events = Enumerator("kiki", "foo", "bar") Ok.stream(events &> Comet(callback = "console.log"))} Tip：Enumerator.callbackEnumerator and Enumerator.pushEnumerator convenient ways to create reactive non-blocking enumerators in an imperative style. 无限使用iframe技术（？？？） 标准的Comet Socket技术是给一个iframe无限的推送并指定调用父窗口的回调函数数据。
def comet = Action { val events = Enumerator("kiki", "foo", "bar") Ok.stream(events &> Comet(callback = "parent.cometMessage"))} HTML看起来会像这样：
WebSockets
使用WebSockets取代Comet sockets Comet sockets是一种向浏览器发送实时数据的hack技术。他仅仅提供了服务器和客户端交流的一种形式。给服务器端发送数据，客户端只能发送Ajax请求。 Note: It is also possible to achieve the same kind of live communication the other way around by using an infinite HTTP request handled by a custom BodyParser that receives chunks of input data, but that is far more complicated. 现代的浏览器借助WebSockets原生支持双向实时通信。 WebSockets是一种通过单一的TCP socket连接提供双向的，全双工连接通道的web技术。WebSockets API被W3C标准化，WebSockets协议也被IEF以RFC 6455形式标准化。 WebSockets被设计于在浏览器和服务器中实现，但它其实可用于任何的服务器端或客户端应用。由于管理员常常拒绝本地环境以外非80端口的普通TCP连接，WebSockets必须找到一种方式规避该限制，还需提供一些类似的功能让单一的TCP连接服务于多个WebSockets请求。 WebSockets也为那些需要实时，双向通信的应用提供帮助。WebSockets实现以前，这种双向通信只能使用Comet通道实现。然而Comet实现的设施并不可靠，缘于TCP的握手机制和HTTP协议开销，对于短消息传输是非常低效的。 WebSocket协议旨在解决这些问题，而不影响现有的web安全的假设妥协。 http://en.wikipedia.org/wiki/WebSocket 处理WebSockets 现在为止，我们使用action实例处理标准HTTP请求，发送标准HTTP响应。WebSockets是如些的独特而不能使用常规的Action处理。 为了处理WebSockets请求，需使用WebSocket替代Action：def index = WebSocket.using[String] { request => // Log events to the console val in = Iteratee.foreach[String](println).mapDone { _ => println("Disconnected") } // Send a single 'Hello!' message val out = Enumerator("Hello!") (in, out)} WebSocket具备检索请求头（从HTTP请求头启动一个WebSocket连接）能力，允许你取回标准头消息和session数据。然而它不具备访问 request body 和HTTP response body 的能力。 当通过这种方式建立WebSocket的时候，我们必须返回一对in和out频道。 in频道是一个Iteratee[A,Unit]（A是消息类型，我们这里使用String），它会被每一个消息通知，当客户端关闭socket的时，会收到EOF。 out频道是一个Enumerator[A]，它將产生待发送给客户端的消息。可以通过服务器端发送一个EOF来关闭它。 在该例子中，我们简单的將消息叠代发送给控制台。为了发送消息，我们创建了个虚拟的简单enumerator来发送 Hello! 消息。 提示：你可以访问http://websocket.org/echo.html测试WebSockets。只需把地址设为ws://localhost :9000 . 让我们编写另外一个例子，丢弃输入值，发送Hello!后关闭该socket。
def index = WebSocket.using[String] { request => // Just consume and ignore the input val in = Iteratee.consume[String]() // Send a single 'Hello!' message and close val out = Enumerator("Hello!") >>> Enumerator.eof (in, out)}